代表性ヒューリスティック（Representativeness Heuristic）とは、人間が意思決定を行う際に、ある事象や人物が特定のカテゴリーや典型例にどれだけ当てはまるかに基づいて判断する心理的傾向を指します。ダニエル・カーネマンとエイモス・トヴェルスキーによって提唱された認知バイアスの一つです。
代表性ヒューリスティックの特徴
- 典型性に基づく判断：確率や統計的情報よりも、事象がどれだけ代表的か（典型的な特徴を持っているか）で判断しがち。
- 確率無視の傾向：実際の確率を無視し、少数の事例や直感に頼って意思決定を行う。
- サンプルサイズの誤認：母集団の大きさや統計的な分布を考慮せずに、目立つ情報を重視する。
代表性ヒューリスティックの具体例
- 職業の推測：
- ある人物が几帳面で細かい作業が得意だと聞いたとき、その人を「エンジニア」や「会計士」と判断しやすい（実際の職業分布を考慮しない）。
- ギャンブラーの誤謬（錯誤）：
- コインを5回投げて「表」が続いた場合、次は「裏」が出る確率が高いと考える（実際には独立事象）。
- ステレオタイプによる判断：
- ある人が文学を専攻し、詩を書くのが好きだと聞いたとき、「理系よりも文系の職業に就いている」と思い込みやすい。
代表性ヒューリスティックの影響と対策
このバイアスは、日常の意思決定やビジネス、金融、医療など幅広い分野で影響を与えます。過度な一般化や誤った判断を防ぐためには、
- 統計データを考慮する
- 確率的思考を意識する
- バイアスを認識し、客観的な視点を持つ
といった対策が有効です。
まとめ
代表性ヒューリスティックとは、典型的な特徴に基づいて判断する心理的傾向であり、直感的な意思決定を助ける一方で、誤った推論を引き起こすリスクもあります。統計的な思考や客観的な情報を活用することで、バイアスの影響を軽減することが可能です。
